LangSmith 推出微调功能：用你的 Agent 轨迹训练专属模型
baseten · x · 2026-09-25
LangChain 在 Interrupt 26 大会上发布 LangSmith Fine-tuning，让开发者可以用自己在 LangSmith 上积累的 agent 运行轨迹来微调模型。配套开源了 CLI 工具 smithtune：它读取 LangSmith traces，把成功的运行转化为监督微调数据集，训练通过 Baseten Loops 在专用 GPU 上完成，评估通过后用 smithtune deploy 部署到 Baseten 专用推理环境。此前 LangChain 应用研究团队已用这套流程训练 LangSmith Engine 背后的模型，现在该工作流对所有 LangSmith 用户开放。
所属事件:LangChain 发布 LangSmith Fine-Tuning 公测(11 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Link 上线 financial insights：让 AI agent 读取你的消费记录做个性化 — jeff_weinstein · 2026-09-25
- GPT-6 一次成型：观众弹幕实时导演 AI 电影平台 CrowdCut — henloitsjoyce · 2026-09-25
- Agent 代码淹没 CI：Anthropic 六个月 CI 任务量暴涨 25 倍的应对 — JeremyCMorgan · 2026-09-25
- Perplexity Fast Search 入驻 Hermes Agent,p50 延迟 160ms 且免费 — denisyarats · 2026-09-25
- Cursor 发布 Projects:一个协调者指挥数千子智能体,重度用户 PR 合并量提升 6 倍 — gaganghotra_ · 2026-09-25
- NetworkChuck 演示 Paperclip：让任意 AI Agent 当「员工」协作干活 — AIFlow_ML · 2026-09-25