斯坦福 CS329Z 开课:把 Agent 工程讲成一门系统科学
stanfordnlp · x · 2026-09-25
斯坦福大学 NLP 组推出新课程 CS329Z: Engineering AI Agents,第一讲课件已公开,系统讲授从简单 LLM 流水线到复合 AI 系统再到自主 Agent 的工程学。
- 讲师阵容:Diyi Yang(斯坦福 NLP 教授)、Michael Ryan(DSPy 核心贡献者)、John Yang(SWE-agent / SWE-bench 作者)
- 课程主线是三大工程挑战:任务分解(decomposition)、数据(data)、评估(evaluation)
- 五大模块覆盖:LLM 构建基元(API、结构化输出、上下文工程、RAG、工具调用与 MCP)、框架与设计模式(DSPy 等)、自主 Agent 循环、评估构建、实践项目
- 学生将从头实现 RAG、工具调用、Agent 循环等核心组件,再学习 DSPy 等框架如何抽象这些模式,并通过两次应用作业和一个整学期项目获得动手经验
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