提出用 Jev 类系统一模型打造 Bittensor 验证者的廉价决策层

markjeffrey · x · 2026-09-25

作者探讨近期出现的 system-1 模型(如 Jev)能否用于 Bittensor 生态。论点:Yuma Consensus 依赖验证者真实评分,但目前多数主观子网用 LLM-as-judge,慢且贵,理性策略是抄别人权重吃分红;commit-reveal 只能掩盖问题,不降低诚实成本。缺的是一个「神经系统」——小而廉价、可校准的决策层,在 CPU 上毫秒级回答「谁做了有用工作」,恰好契合 Jev 类模型:共享上下文上的单次前向、对活跃集合做 softmax,适应矿工 UID 和子网目录的动态变化。