Hill Sampling：以最佳已验证解为条件并行生成 512 个编辑迭代优化
LChoshen · x · 2026-09-25
jakeABeck 转发介绍了一种名为 Hill Sampling 的极简搜索方法，核心只有四步：
- 将 LLM 以当前已验证的最佳解作为上下文条件
- 并行生成大量候选编辑（如 512 个）并评估
- 若某个编辑不劣于当前解，就把它作为新的上下文
- 重复上述过程
本质是把爬山法搬到 LLM 采样层面：用「验证过的最优解 + 大规模并行编辑」逐步逼近更优结果，无需复杂框架，只要任务有可验证的评分信号即可运行。
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