humans& 发布 Persimmon：首个大规模模拟真实人类行为的用户模型
CShorten30 · x · 2026-09-25
创业公司 humans& 发布研究预览版 Persimmon，定位不是助手而是"用户模型"——在大规模多轮、多用户对话中逼真模拟人的行为。要点：
- 基于 NVIDIA 550B 参数的 Nemotron 3 Ultra 做中期与后训练，数据是公开的人与人真实对话，在自建集群上用数千张 Blackborn 代 GPU 训练（原文为 Blackwell）。
- 核心主张：前沿助手模型的输出分布远窄于真实人类行为分布，用它模拟用户会缩小评估与环境的可学习范围；Persimmon 旨在覆盖更宽的人类行为分布，包括个体内差异、人与人差异和随时间的变化。
- 测试显示其对话比被提示"扮演人类"的前沿助手模型明显更难与真人区分。
- 同时发布了一套衡量用户模型对人类行为还原度的评测，模型与评测均已开放访问。
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