Question's Gambit 模块登顶 BrowseComp-Plus，召回率 96.6%
CShorten30 · x · 2026-09-25
团队发布搜索 agent 模块 Question's Gambit，登上 BrowseComp-Plus 榜单召回率第一。核心洞察：deep research agent 的第一次检索动作至关重要。模块将问题分解为一组线索、改写为互补搜索、合并结果并在 agent 开始迭代前重排候选池。
关键结果
- 仅用 BM25 作为检索器即取得 96.6% 召回率，agent 搜索调用次数减少约 6 倍
- 相同 BM25 索引、相同 agent 循环，只改进开局动作
- 在 BrowseComp-Plus 上用 gpt-5.5 将答案准确率从最强 agentic 基线 Pi-Serini 的 83.1% 提升至 90.5%
- 在 MultiHop-RAG 上验证了收益可迁移到常规多跳问答结构
论文：arXiv:2609.14412
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