「AI 写作将超人类」的预测难兑现:写作是反归纳领域,同款模型风格必然被厌弃
herbiebradley · x · 2026-09-25
herbiebradley 论证为何「AI 写作将胜过人类」的预测在所有人共用同一个模型时不会成真:
- 写作是反归纳(anti-inductive)领域:当大家集体体验某新模型的「更好」文风后,它会被用腻,不再成为质量标志——就像所有 AI 都写得像 V.S. 奈保尔一样
- 即使 AI 能赢下不熟悉 AI 的文人评委的比赛,大量阅读 AI 文本的人仍会视之为 slop
- 根源或在:on-policy RL 追求分布的众数,忽略尾部;想反驳他,先解决 in-weight continual learning
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