LlamaIndex 用置信度分数决定文档抽取自动化比例
llama_index · x · 2026-09-25
LlamaIndex 发文讨论如何把置信度分数用于实际决策:分数的意义在于帮助你决定什么可以安全自动化。文章围绕文档抽取场景,讲解置信度阈值、精确率与召回率、分数覆盖率、分数粒度与人审工作量等要点,并用 ExtractBench 对比不同抽取系统在置信度过滤后的表现——在 97% 精确率目标下,LlamaParse Agentic Plus 在预期字段上达到 66.48% 召回率。结论:置信分的价值不在数字本身,而在于能否用它控制生产环境的自动化与人审流程。
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