Jive 重构 Agent 循环：平均 2 分半完成基准，快 Codex 七倍
merijjeyn · reddit · 2026-09-25
作者认为当前「LLM 调用→工具调用」的 Agentic Loop 已经过时，提出用系统一/系统二双模思路重构：让模型用全部推理能力规划执行图，再用便宜的「快思考」执行既定步骤。
做法：Jive 用「graph calls」取代工具调用，每个 graph 是由 bash 节点和 jev 节点组成的 DAG，节点间可声明依赖、引用彼此输出。模型在推理时同步铺出自己的执行流，之后靠 jev 调用走完流程，省掉大量冗余 LLM 调用。
实测：在 6 项任务上对比 Codex 与 Claude Code，Jive 平均 2 分 31 秒 / 8.7k tokens，Codex 为 17 分 40 秒 / 16.2k，Claude Code 为 12 分 12 秒 / 32.7k，且每项任务均最快最省。擅长仓库调查、批量分类、多步 profiling、重复编辑和评测工作流。
局限：尚未在大规模 SWE 基准上验证准确率，作者称个人使用中未见过比其他 harness 更差的情况，并开源代码征集讨论与贡献。
所属事件:开源 Jive 用快慢思考重构 Agent 循环(2 条相关)→
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