开源 Jive 用「快慢思考」重构 Agent 循环，速度和 token 成本碾压 Codex
burakyildizdev · reddit · 2026-09-25
开发者开源了 Jive，一个围绕全新 agent 循环构建的 harness，核心主张是让 agent「原生快慢思考」：用 LLM 的全部能力做规划，再用廉价的「System One」快速调用执行，而不是让每次执行步骤（"现在我点这个"）都消耗一次完整 LLM 调用。
核心机制：用「graph call」取代传统 tool call——每个 graph 是由 bash 节点和 jev 节点组成的 DAG，节点间可声明依赖、引用彼此输出；agent 在推理时自行规划执行流，随后通过 jev 调用走完流程，省去大量 LLM 调用。
基准成绩（均值，Jive vs Codex vs Claude Code）：
- 耗时：2m31s vs 17m40s vs 12m12s
- token：8.7k vs 16.2k vs 32.7k
六个任务全程领先，如 conversationeval 上 3m26s/11.1k tokens 对比 Claude Code 的 16m48s/47.9k tokens。
适用场景：repo 调研、批量分类、多步 profiling、重复性编辑、评测工作流。作者坦承尚未在大规模 SWE 基准上验证准确率，欢迎讨论与贡献。仓库：github.com/merijjeyn/jive。
所属事件:开源 Jive 用快慢思考重构 Agent 循环(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 开发者晒每日 50-100 亿 token 消耗，24 个 Devin 并行写代码 — teropa · 2026-09-25
- 故意让AI第一次答错:工程师考核题专设“陷阱”考验证能力 — l4rz · 2026-09-25
- AutoScientists 入选 NeurIPS:自组织 AI 科研团队,BioML-Bench 百分位 74.4% — marinkazitnik · 2026-09-25
- AI 时代 PM 一人干三份工:直连客户数据、真代码出原型、亲手拉数做商业案 — aakashgupta · 2026-09-25
- Ambion 发布：给 Agent 配真实工作区与 Unix 账户 — andreisavu · 2026-09-25
- Ambion 0.2.0 发布：npm 全家桶落地真实工作区后端 — andreisavu · 2026-09-25