开源 Jive 用「快慢思考」重构 Agent 循环，速度和 token 成本碾压 Codex
burakyildizdev · reddit · 2026-09-25
开发者开源了 Jive，一个围绕全新 agent 循环构建的 harness，核心主张是让 agent「原生快慢思考」：用 LLM 的全部能力做规划，再用廉价的「System One」快速调用执行，而不是让每次执行步骤（"现在我点这个"）都消耗一次完整 LLM 调用。
核心机制：用「graph call」取代传统 tool call——每个 graph 是由 bash 节点和 jev 节点组成的 DAG，节点间可声明依赖、引用彼此输出；agent 在推理时自行规划执行流，随后通过 jev 调用走完流程，省去大量 LLM 调用。
基准成绩（均值，Jive vs Codex vs Claude Code）：
- 耗时：2m31s vs 17m40s vs 12m12s
- token：8.7k vs 16.2k vs 32.7k
六个任务全程领先，如 conversationeval 上 3m26s/11.1k tokens 对比 Claude Code 的 16m48s/47.9k tokens。
适用场景：repo 调研、批量分类、多步 profiling、重复性编辑、评测工作流。作者坦承尚未在大规模 SWE 基准上验证准确率，欢迎讨论与贡献。仓库：github.com/merijjeyn/jive。
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