Stanford 发布 CLM：8B 模型推理快 9 倍，登顶 Terminal-Bench
StanfordAILab · x · 2026-09-25
Stanford 团队（Hazy Research 等）推出 Contrastive Language Model (CLM)，一种超快的 System 1 模型，用对比学习目标直接连接状态与动作：
- CLM-8B 在互联网规模数据上预训练，推理速度最高比 Jev 快 9 倍，在 computer use、游戏、tool calling 上性能相当
- 轻量微调后在 agent 编码基准刷新 SOTA：DeepSWE 81.6%、Terminal-Bench 2.1 87.6%；相比之下 Jev 难以胜任这些长程任务的验证器角色
- 团队还构建了状态与动作解耦的高效训练与服务基础设施，并建立了跨算力、模型规模、数据规模的 scaling laws
论文、代码、模型与数据均已开源发布。
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