LangSmith 推出 Trajectories:把 Agent 会话变成团队可读的行为视图
LangChain · x · 2026-09-25
LangChain 在 LangSmith 中发布新功能 Trajectories,提供按时间顺序排列的 Agent 会话对话视图,汇总主 Agent 与子 Agent 的人类、AI 和工具消息,按首次出现顺序展示。
要点:
- 更快定位根因:先看 Agent 整体走了什么路径,发现行为偏差点后再深入 trace 查细节,不再被多层嵌套 trace 淹没。
- 降低专家评审门槛:领域专家(SME)可以以可读格式直接审查 Agent 行为,无需解析技术 trace。
- 持续改进闭环:可用在线评估器给 trajectory 打分、把有价值会话存入数据集、导出样本用于监督微调(SFT)工作流。
在 LangSmith 的数据结构中,每个工作单元是 run,一次操作构成 trace,多轮会话的 trace 链接成 thread;Trajectory 则是对 thread 的可读化重组。
所属事件:LangSmith 推出 Trajectories，让 Agent 运行轨迹可读(2 条相关)→
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