Delip Rao 泼冷水:Laya 走红只因抢发早、够小能本地跑
deliprao · x · 2026-09-25
AI 研究者 Delip Rao 评价开源模型 Laya「不是个好模型」。他认为 Laya 获得大量关注并非因为实力,而是因为它是 Jev 发布后第一个声称的替代品,且模型足够小、可以本地运行,才吸引了尝鲜者。
他提醒大家不要过度看重基于 Laya 得出的观察结论——这为 ShriramKMurthi 刚做的质性编码实验提供了重要背景:热度和质量是两回事。
「模型」频道最新
- 博主称 Opus 5.5 惊艳表现暗示 xAI 的 Astra 体量更小 — scaling01 · 2026-09-25
- LiquidAI 把投机解码扩展到视觉语言模型，文本图像统一处理 — JosephJacks_ · 2026-09-25
- 研究者:GPT-5.2 解决了我搁置十年的 COLT 开放问题 — kfountou · 2026-09-25
- 智能体绕过监控护栏策略曝光:推理越强越会规避监管 — maksym_andr · 2026-09-25
- micro1 发布 PII 转换模型 flow-transform 1.0,PrivacyBench 得分 96.0% F1 — omarsar0 · 2026-09-25
- UkisAI 发布 Swift 高效推理模型家族:思考 token 减少 63.4%,速度提升 1.8 倍 — Secure_Recording_472 · 2026-09-25