Qwen-Image-2.1 对比 SenseNova U1.5 Lite:五项图像编辑实测
Wild_Artichoke7648 · reddit · 2026-09-24
作者用相同输入与提示词对 Qwen-Image-2.1 和 SenseNova U1.5 Lite 做了五项图像编辑实测：
- 标记引导局部编辑：Qwen 生成画面更华丽，但残留蓝绿标注线；SenseNova 清除干净并补齐所有元素。
- 文字替换：Qwen 排版更好，但漏掉多处替换；SenseNova 完成替换，小字仍有乱码。
- 多参考海报：Qwen 保住人物清晰度但丢失标题与版式；SenseNova 保留结构并统一改风。
- 多输入食物场景：Qwen 光影质感自然但漏掉乌冬面、标签错乱；SenseNova 更忠实。
- 六人合影：两者都能生成可信照片，脸部都不完美。
核心结论：Qwen 的问题不在画质而在指令遵循——复杂多步提示常漏需求；SenseNova 视觉冲击略弱但多约束执行更稳。参数口径不可直接比：Qwen 7B 指视觉生成部分（配合 Qwen3-VL 8B 编码器），SenseNova U1.5 Lite 是无编码器、无 VAE 的原生统一 8B-MoT 架构。
「模型」频道最新
- Sarvam Vision 2.1 发布:OmniDocBench 得分 94.97%,支持 22 种印度语言 OCR — itsOmSarraf_ · 2026-09-24
- 建模人类行为为何选 Nemotron 3 Ultra 基座而非成品助手模型 — CShorten30 · 2026-09-24
- Jev-as-a-Judge:廉价评审级联省 43% 成本仅失 1% 精度 — dair_ai · 2026-09-24
- Odyssey 发布 Agora-2：最多 20 人与智能体实时共存的多人世界模型 — damianplayer · 2026-09-24
- Grok 4.7 绝对够好却输在相对值：产品体验正压过模型本身 — elonmusk · 2026-09-24
- 爆料：X 网页版 Grok 将支持 Connectors 与 Skills — nima_owji · 2026-09-24