AI 生产率研究开源数据包:企业级 AI 投入度量扩展至 2024 年
TaniaBabina · x · 2026-09-24
学者 Tania Babina 发布与其 NBER 工作论文《Canaries in the Gold Mine》配套的开源复现数据包(GitHub: jrhao7/AIproductivityreplication)。该包构建在 Babina et al. (2024) 发表于《Journal of Financial Economics》的企业 AI 度量方法之上,用企业雇佣 AI 技能劳动力来度量其内部 AI 投资强度,并将企业级 AI 面板数据扩展至 2024 年。
- 覆盖七大 AI 子技术类别:通用 AI、机器学习、NLP、计算机视觉、生成式 AI、智能体 AI 及其他
- 提供 Python/R 代码、2026 版 AI 关键词列表(AIkeyword2026.csv)和合成输入样本数据
- 配套论文为 NBER Working Paper 35684,研究 AI 带来的早期生产率收益与组织资本形成
所属事件:学者 Babina 更新企业 AI 投资度量数据集与开源复现包(5 条相关)→
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