数据工程师进阶阶梯：从 SQL 到 Airflow 的系统学习路线
goyalshaliniuk · x · 2026-09-24
作者提出学数据工程不应乱学工具，而应沿清晰阶梯推进：
- 基础层：理解数据如何流动、存储与系统间通信
- 核心技能：SQL 查询、Python 自动化、数据库、数据仓库、云平台
- 实践层：数据清洗、建模、Spark、文件格式、端到端管道，以及 Airflow/Dagster/Prefect 等编排工具
- 成长层：做项目、写文档、沉淀模板、公开笔记并输出所学
核心观点：数据工程不只是会工具，而是把这些能力串成可上岗的完整技能。
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