物理学为何成了 AI 人才富矿:建模拟算力范式完美匹配机器学习
himanshustwts · x · 2026-09-24
作者提出一个行业观察:物理学内卷化后,其智力技能却几乎无缝迁移到机器学习。优秀的理论物理学家习惯于把复杂系统拆解为少数关键变量、构建数学模型、做统计推理、计算仿真并寻找 scaling law——这恰好是现代 ML 研究的核心工作方式,因此物理背景人才与 ML 的匹配度几乎无出其右。
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