禁大规模 AI 训练无需禁 GPU：管住超高带宽互连即可
davidmanheim · x · 2026-09-24
David Manheim 提出一个监管思路：限制大规模 AI 训练不一定要禁 GPU。大规模训练的关键使能因素是降低通信开销，因此只需禁止支持 GPU 专属 RoCE 通信的超高带宽互连和 NIC，就可以允许推理、同时阻止大规模训练。
这一观点把算力治理的讨论从「芯片本身」转向「互连带宽」这一更精确的管控点，对 AI 政策讨论有启发意义。
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