同等性能成本每季降 47%，AI 模型正以史上最快速度贬值

APPSO · wechat · 2026-09-24

APPSO 基于 EpochAI 数据分析了一个反常局面：芯片、电力、数据中心越来越贵，但让 AI 完成同等任务的成本却在以可能超越任何通用技术的速度下降。

核心数据：

过去三年，达到同等基准性能的成本平均每季度下降约 47%，即每年便宜 13 倍——是 DNA 测序降幅的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍、电力的 54 倍
直观案例：2025 年初 o3 在 GPQA Diamond 达到某水平每题 0.3 美元，不到 18 个月后 GPT5.6 Luna 以 0.0004 美元/题达到同等水平，降了 725 倍
越靠近能力前沿降价越快：能力刚成 SOTA 时相关成本每季降约 66%（一年约 75 倍），两年后放缓

行业逻辑：训练前沿模型资本投入仍需增加，但领先能力维持高价的时间越来越短——每次突破制造短暂溢价，随即被竞争对手、开源模型和工程优化抹平。模型发布只剩两种有效打法：代际差距证明高价，或极致性价比划「斩杀线」；夹在中间的模型迅速失去存在感。

EpochAI 自身提醒：基准成绩不等于真实表现，部分模型可能针对基准训练，三年数据也不足以精确刻画全部趋势。文章结论：模型正变得像电力，真正值钱的将是工作流、数据、用户关系和交付能力——「智能终将免费，价值仍需创造」。

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