DeepSeek 测试用游戏显卡跑小模型推理,压低算力成本
rohanpaul_ai · x · 2026-09-24
据 The Information 报道,DeepSeek 正在测试能否通过激进的模型优化,把部分小模型推理迁移到便宜得多的游戏 GPU 上。
- DeepSeek 创始人梁文锋告诉投资人,内部测试显示其小模型可以为游戏显卡设计良好运行
- 若成立,意味着推理成本可进一步大幅下探,绕开高价 AI 数据中心芯片
- 这是 DeepSeek 极致压低推理成本策略的延续
所属事件:DeepSeek 测试用游戏 GPU 跑小模型推理以压低成本(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- stable-diffusion.cpp 纯 C/C++ 推理扩散模型,已支持 Z-Image 与 Wan — leejet · 2026-09-24
- NVIDIA 开源 Model-Optimizer:量化蒸馏剪枝一站式压缩推理模型 — NVIDIA · 2026-09-24
- 30B 模型推理要多少显存?量化后可从 120GB 压到 15GB — ashishllm · 2026-09-24
- 12GB 显存本地跑 Qwen-Image 2.1,开源工具实测对比 GPT 输 4:11 — Sg1000deping · 2026-09-24
- 星舰第 14 次飞行满载在即,首搭 26 颗 V3 Starlink 卫星 — DimaZeniuk · 2026-09-24
- 新一代 ESP32 可跑 Linux,性能逼近树莓派 — adunk · 2026-09-24