Lovable 发布 Chats:每天 5 亿事件的智能体协作架构详解
AlexandrePesant · x · 2026-09-24
Lovable 官方发布 Chats 产品,并公开其底层智能体协作架构的完整工程细节。
核心架构:将「发生过什么、agent 需要知道什么、何时运行」三者分离——
- Trajectory:append-only、可 fork 的历史记录,agent 的模型上下文从历史构建而非直接把历史当 prompt
- Durable inbox:agent 间通过持久化收件箱通信,解决目标 agent 正忙、新指令先到的排队问题
- Activations:调度机制,安排 agent 何时运行并领取新工作
规模数据:工作日 Trajectory 系统每天写入约 5 亿事件,覆盖约 260 万用户轮次。Chats 用这套基础设施把「聊想法」与「构建应用」连接起来:用户确认后,工作交给构建应用的 agent,进度再汇回原对话。官方还公开了架构取舍的完整分析。
「编程与Agent」频道最新
- 把 AI 视频当流水线:作者在 CREAO 里搭可复用电影级生产 agent — FellMentKE · 2026-09-24
- 免费 MCP 数据源:覆盖联合国 17 项可持续发展目标指标 — modelcontextprotocol · 2026-09-24
- Gemini MCP 服务器上线:把搜索、深研、图像视频生成搬进 Claude — modelcontextprotocol · 2026-09-24
- 实测后弃用 tree-sitter:本地 LLM 基准项目里的四个 Rust 决策 — SprayPuzzleheaded533 · 2026-09-24
- 研究实测:加算力未必加速 Agent,瓶颈常在 CPU 与等待 — alex_verem · 2026-09-24
- 24 小时内涌现至少 4 款 vibe-coded「浏览器」,全用 WebView — uwukko · 2026-09-24