2 人团队一个季度交付 3 个金融项目,关键在先把工程规范喂给 agent
alex_verem · x · 2026-09-24
转推 @mardehaym 的复盘:一家美国金融服务公司原本计划用 5 名工程师、两个季度做 3 个基础设施项目(资金自动化流转、承保门户、投资者访问),而作者团队两人加 AI 在一个季度内全部交付。
更有价值的是他对成功条件的分析:该平台已在处理真实交易,代码、集成、客户都在线上跑。审计发现几类问题阻碍 agent 可靠工作——
- 领域规则没有清晰文档化
- 构建/测试命令难以被发现
- 不同模块遵循不同约定
- 周期性任务没有固定流程可循
结果是 agent 只能自己猜测填补空白,而「让软件在关键处靠猜」代价很高。结论:要让 agent 在既有生产系统中发挥作用,先把工程规范、约定和流程整理成 agent 可消费的形式。
「编程与Agent」频道最新
- 把 AI 视频当流水线:作者在 CREAO 里搭可复用电影级生产 agent — FellMentKE · 2026-09-24
- 免费 MCP 数据源:覆盖联合国 17 项可持续发展目标指标 — modelcontextprotocol · 2026-09-24
- Gemini MCP 服务器上线:把搜索、深研、图像视频生成搬进 Claude — modelcontextprotocol · 2026-09-24
- 实测后弃用 tree-sitter:本地 LLM 基准项目里的四个 Rust 决策 — SprayPuzzleheaded533 · 2026-09-24
- 研究实测:加算力未必加速 Agent,瓶颈常在 CPU 与等待 — alex_verem · 2026-09-24
- 24 小时内涌现至少 4 款 vibe-coded「浏览器」,全用 WebView — uwukko · 2026-09-24