Amazon 论文：高斯过程智能分配重排预算，RAG 检索质量提升 5.4 nCG@100
_reachsumit · x · 2026-09-24
Amazon 提出 BoundaryMORPH 算法，解决 RAG 中开放式查询"扩散检索"的重排预算分配问题。
- 问题：交叉编码器（CE）预算 B 受延迟严格限制，常小于上下文窗口容量 k，标准重排把算力浪费在验证明显的 top 候选上，忽略初始排序更靠后的相关文档。
- 方法：用高斯过程把双编码器的初始排序当作结构先验，把 CE 调用集中花在解决 top-k 集合边界的归属问题上，而非寻找单一最相关文档；每次 CE 调用的信息会传播到未打分文档，最大化预算利用率。
- 结果：在多个模型和数据集上取得 SOTA 集合检索质量，比最强基线高 +5.4 nCG@100。
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