研究发现推理模型解难题时内部活动呈分形结构
ShahabBakht · x · 2026-09-24
wgilpin0 团队发现：让推理模型解决高难度问题（数独、数学、ARC-AGI）时，其内部表征会呈现出分形结构。研究用非线性动力学方法探测这类带循环深度的模型的"思考过程"，试图理解模型如何应对难题。
转发者补充联想到 Jascha Sohl-Dickstein 关于神经网络中"混沌前沿"的探索性论文，并称自己也在研究神经网络的"混沌训练"方法，提议就此主题举办 workshop。
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