对比学习语言模型 CLM-8B:推理快至 9 倍,刷榜智能体编码基准
ChengleiSi · x · 2026-09-24
团队发布 Contrastive Language Model (CLM)，一种用对比学习目标连接状态与动作的超快「System One」模型。
- 性能：CLM-8B 在互联网规模数据上预训练，推理速度最高比 Jev 快 9 倍，同时在 computer-use、游戏和工具调用任务上表现相当
- 基准：轻量微调后在 DeepSWE (81.6%) 和 Terminal-Bench 2.1 (87.6%) 等 agentic coding 基准上刷新 SOTA；而 Jev 在这些长程任务上无法充当有效验证器
- 基础设施：通过状态与动作解耦的 disaggregation 设计，允许嵌入分别缓存复用，在状态持续演化而动作集合固定的场景下大幅降低推理延迟
所属事件:NVIDIA×斯坦福发布 CLM-8B：推理快 9 倍刷新智能体编码基准(6 条相关)→
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