Simon Willison 实测 GPT-6 Astra：27 分钟生成 5K/10K 跑步环线，代码却看不着
dl_weekly · x · 2026-09-24
Simon Willison 让 ChatGPT Work（GPT-6 Astra Max）根据自家地址和 OpenStreetMap 数据生成 5K/10K 环形跑步路线。任务运行 27 分钟，产出嵌入可视化和可下载的 GPX/GeoJSON 文件。
关键发现：
- 模型称用 Nominatim 定位地址、Overpass 拉取 OSM 道路数据，再本地计算环线
- 但 ChatGPT UI 不展示实际执行的 Python 代码，Willison 认为这是「反功能」
- 事后索要代码失败——因为线程已被 compaction 压缩，代码丢失
- 他主张：任何使用 compaction 的 LLM 系统都应保留压缩前文本，并通过 agent 工具调用可取回
- 地图展示用的是 visualize skill，生成 HTML 文件嵌入 UI
这既是 agent 长时任务的漂亮 demo，也点破了 agent 产品透明度与上下文压缩的实际痛点。
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