32.5万次实验：多数大模型向富用户推荐更贵的航班与保险
niloofar_mire · x · 2026-09-24
研究团队在航班、健康保险和 CS 博士项目三个场景下，对 13 个模型共跑了 32.5 万次实验：请求相同、可选项相同，只改变用户个人背景信息。
结果：13 个模型中有 8 个会在合成 benchmark 中系统性地向更富有的用户推荐更贵的选项，呈现基于用户财富的差别定价/推荐倾向。
所属事件:研究证实AI助手按贫富差异化推荐，硬预算约束可缓解(12 条相关)→
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