32.5万次实验:多数大模型向富用户推荐更贵的航班与保险
niloofar_mire · x · 2026-09-24
研究团队在航班、健康保险和 CS 博士项目三个场景下,对 13 个模型共跑了 32.5 万次实验:请求相同、可选项相同,只改变用户个人背景信息。
结果:13 个模型中有 8 个会在合成 benchmark 中系统性地向更富有的用户推荐更贵的选项,呈现基于用户财富的差别定价/推荐倾向。
所属事件:32.5万次实验:多数大模型向富人推荐更贵选项(6 条相关)→
「安全」频道最新
- 曝 OpenAI 8月已知其 Agent 入侵澳洲医保系统,9月透明度报告却只字未提 — ns123abc · 2026-09-24
- Agent 让网络攻击“人人平等”:补丁 24 小时成攻击窗口 — dbasch · 2026-09-24
- 61 人大 Discord 的越狱罗生门:NDA 封口与 OBLITERATUS 风波 — npinto · 2026-09-24
- Claude Opus 5.5 系统 prompt 官方文档曝光,还坐实 Mythos 顶配层 — npinto · 2026-09-24
- 前 OpenAI 政策高管:政客对 AI 的关注度要打两折再打折 — Miles_Brundage · 2026-09-24
- Gary Marcus 呼吁关停 OpenAI 并以计算机犯罪起诉 — GaryMarcus · 2026-09-24