Google 论文：量化 LLM 冷启动延迟 55–70% 耗在加载权重而非推理
rohanpaul_ai · x · 2026-09-24
Google 新论文发现，在 serverless CPU 上运行小型量化 LLM 时，55–70% 的冷启动延迟来自模型加载——瓶颈在于把权重搬进内存，而不是生成 token 本身。一个直接可用的结论：给同一模型 8GB 而非 4GB 的 Cloud Run 内存，可解锁约 2 倍 CPU，warm 推理时间几乎减半。
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