蒸馏起点对 RL 后性能有多大帮助？跨模型规模实证研究
lateinteraction · x · 2026-09-24
baselabs 团队探讨了一个常被忽视的问题：蒸馏(让较弱模型先从更强模型学习)是 RL 训练前的常见准备步骤，但更好的蒸馏起点在 RL 训练之后到底带来多大收益？研究者在不同模型规模和多种推理任务上做了初步实验，考察蒸馏起点质量与 RL 最终效果的关系。
所属事件:研究：蒸馏预训练不保证 RL 后更优，效果取决于模型规模(2 条相关)→
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