新追踪器给实验室「递归自我改进」数据透明度打分:OpenAI 2/8 居首
RishiBommasani · x · 2026-09-24
研究者 Arjun Ramani 等人发布了 RSI(recursive self-improvement)数据透明度追踪器,基于其近期关于 RSI 经济学的论文,给各大实验室公开披露关键数据的程度打分:
- 当前得分:OpenAI 2/8,蚂蚁 1.5/8,Google DeepMind 0.5/8
- 追踪器列出实验室最应公开的 8 类数据点,首类是:由于 RSI 可能加速 AI 能力增长,公司应报告其最新内部部署模型在多样化 benchmark 上的表现
- 作者半开玩笑地希望实验室能像刷新其他 benchmark 一样快速地「hill-climb」这个透明度榜单
- 记者 Cheryl Wang(@cherylwoooo)对此做了系列转发解读
将 RSI 安全透明度量化为可比较的榜单,属于安全/治理研究范畴。
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