MCP 工具太多塞爆上下文？用轻量分类器先做初筛
Rare_Path7351 · reddit · 2026-09-24
发帖人提出一个问题：当 MCP 工具目录很大时，把所有工具的 schema 塞进上下文既贵又低效，是否可以用一个便宜、零样本的语义分类器先筛出最可能的工具再交给模型？他提到渐进式工具发现因往返开销未必理想，并指出工具在运行时才可知导致分类器难以预先训练。帖子本身是开放式求助，但点中了 agent 工程里工具路由与上下文成本的真实痛点。
「编程与Agent」频道最新
- 单卡 L4 跑故障分诊模型,180ms 内给出高置信诊断 — rseroter · 2026-09-24
- Matt Shumer 让 Opus 5.5 连续跑近一天，持续改进开放世界 NYC 游戏 — mattshumer_ · 2026-09-24
- 用小票打印机实时吐槽:会标记 LinkedIn 腔的写作检测器 — jh3yy · 2026-09-24
- 有人创下单次 Claude 运行最贵纪录,Shumer 直言「不敢说花了多少」 — mattshumer_ · 2026-09-24
- Hermes Desktop 推出 Bot Screen:实时观看智能体操作并随时接管 — NousResearch · 2026-09-24
- SWE-Together 榜单审计:111 次试验绕过拦截,Grok 4.7 重跑后排名上升 — elonmusk · 2026-09-24