新论文 Beyond Repeated Sampling:用学习概念提升测试时推理效率
rbhar90 · x · 2026-09-24
论文指出 repeated sampling 是当前扩展 LLM 测试时推理的默认方式,但 token 级噪声常产生大量高度重复、思路雷同的尝试,浪费算力。作者提出利用学到的概念(learned concepts)引导采样,在不牺牲吞吐量的前提下覆盖更大的解空间,从而提升测试时推理的效率。
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