百年零售商 HEMA 用 MCP 与 Bedrock 打造企业 AI 助手 HAL
AWS ML Blog · rss · 2026-09-24
AWS ML 博客与荷兰零售商 HEMA 联合发布案例：HEMA 拥有 750+ 门店，工程师过去要在多个门户、wiki、服务目录间「跳转找答案」。团队基于 Amazon Bedrock AgentCore 与 MCP 构建内部 AI 助手 HAL，把碎片化知识整合为统一知识层，并直接送进工程师已在用的工具里。
架构要点：
- 两条知识通路：本地 Strands 工具直连 Bedrock Knowledge Bases 做语义检索；经 MCP 连 AgentCore Gateway 访问实时 API、OpenAPI 规范与服务目录查询
- 免自建 MCP server：Gateway 直接从 OpenAPI 规范和 Lambda 函数生成 MCP 工具
- 企业级安全：Microsoft Entra ID OAuth、JWT 入站认证、出站 OAuth2 token vault、按 Active Directory 组控权，当前只读
- 托管能力：AgentCore Runtime 容器托管（Strands 框架）、Memory 会话记忆、Bedrock Guardrails 内容过滤，EU 推理区域、支持荷兰语
- 演进路径：先做独立 chat UI 助手，验证后经 MCP 开放到 HAL chat、Kiro、Claude 等 agent；下一步是从只读知识层升级为可执行操作的行动层
效果：过去要跨三四个门户、耗半个下午找的答案，现在在 IDE 或聊天窗口里几秒可得。HAL 已从开发者工具扩展为跨角色助手。
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