把随机系统当确定性用:多数人没受过假阳性教育
tokenbender · x · 2026-09-24
tokenbender 指出,绝大多数用户从未学过假阳性/假阴性的概念,却把概率性的 AI 系统当确定性工具使用,用「抓到你了」的方式对待模型的偶尔出错。他认为这种易错性与教育背景无关——再好的产品也架不住人人拿它当绝对真理来「抓 bug」。
「模型」频道最新
- ChatGPT 语音接入插件并由 GPT-6 驱动,可语音操作办公全流程 — Dimillian · 2026-09-24
- 爆料讨论:某前沿模型比 Astra 领先 8 个月、仅超前趋势 2 个月 — scaling01 · 2026-09-24
- Navier-Stokes 证明耗 1300 亿输出 token,OpenAI 重度用户日均仅数十亿 — scaling01 · 2026-09-24
- Meta Muse 4 万评分达 4.88:产品、分发、价格三线碾压式竞争 — RihardJarc · 2026-09-24
- 重跑 Audi 3D 建模对比:只有 GPT-6 Astra 与 Opus 5.5 能打 — kevinkern · 2026-09-24
- 自建 200 题校准测试:模型自报 90% 把关可信度 — colinmcnamara · 2026-09-24