美股信号 MCP 服务器：让 LLM 拿结论而非原始数据
op98765 · reddit · 2026-09-24
开发者分享自建的 MCP 服务器 vanoe-intelligence-mcp（MIT，已上 PyPI 与官方 MCP registry），提供 10 个美股/ETF 市场信号工具：综合评分裁决（0-100 分+理由）、趋势阶段与每周回溯、Point & Figure、FINRA 空头压力、板块宽度、宏观体制（FRED/CFTC）、SEC 内部人交易与 8-K 等。
几个值得借鉴的服务器设计经验：
- 工具返回结论而非数据行：LLM 拿到 250 条日 K 线做算术很差，但拿到「Stage 2、价格高于 30 周线上方 10%、评分 85 及原因」就能很好推理，每个因子都带一句可引用的理由。
- 每次响应声明新鲜度：含 asof、freshness 枚举和 suggestedrecheckseconds，让循环运行的 agent 知道何时该再问而不是反复轰炸工具。
- 双传输同工具：uvx 本地 stdio 与托管 streamable-HTTP 端点并存（适配 Claude.ai connectors、ChatGPT 这类只收 URL 的客户端），无 header 客户端把 key 放进路径。
- 失败免费且类型化：未知 ticker、上游故障、限流都是带稳定错误码的结构化错误且不扣 credits，agent 能据此合理重试。
免费 key 每月 1000 credits，无需信用卡。
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