把历史 LLM 回答变成语义缓存,Jev 想省掉重复推理账单
MikkoH · x · 2026-09-24
MikkoH 介绍了 Jev 的思路：将过去的 LLM 响应转化为语义缓存，当新请求与已有回答意图相同时直接复用，而不是再次付费生成。这不只是更快更省，作者认为它会降低 AI agent 的运行成本，让资金有限的中小公司也能负担大规模 agent 部署。
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