MLSys 2027 开放征稿,涵盖 LLM 训练推理与智能体系统
songhan_mit · x · 2026-09-23
MIT 韩松宣布与 Rashmi Vinayak 共同担任 MLSys 2027 程序委员会联合主席,会议已开放研究论文与工业轨道征稿。
- 主题范围:面向 ML 的高效训练/推理/服务、LLM 训练微调与推理、大规模强化学习、自主智能体系统、多模态 AI、分布式与联邦学习、ML 编译器与运行时、专用硬件、ML 安全与隐私等。
- 工业轨道:专门征集工业界大规模 ML 系统的设计与实现,鼓励产业与学术界交流真实系统的挑战与机会。
- 入选标准综合考量新颖性、质量、兴趣度与影响力。
所属事件:MLSys 2027 开放投稿，韩松出任程序委员会联合主席(3 条相关)→
「Infra」频道最新
- Nebius 二次上调 GPU 租价,H100 时租涨 17% 至 $4.50 — tengyanAI · 2026-09-24
- Nunchux 让 MiniMax-H3 在 AMD MI355X 上推理快 26.7 倍 — junyanz89 · 2026-09-24
- 按 API 价格估算,OpenAI 研究员日烧 token 或超 400 万美元 — abtin · 2026-09-24
- 用请求体而非路径后缀过滤:编码代理追踪的一次踩坑修复 — Greney_Yunan · 2026-09-24
- 把 LLM 当不可靠依赖治理:系统工程方法打通生产级落地 — _jaydeepkarale · 2026-09-24
- 中国智能算力已达 2185 EFLOPS，2030 年目标再增 4.5 倍 — ingliguori · 2026-09-24