Dettmers 开源周发布 CliffCompaction:百万 token 会话,成本省 50%
Tim_Dettmers · x · 2026-09-23
前 Meta 研究科学家 Tim Dettmers 在开源周发布第二个项目 CliffCompaction,一个 agent 上下文压缩工具。
- 主打支持百万 token 级会话,并节省 50% token 成本;可轻松集成 Claude Code 与 Codex,作者称已内部使用数月,压缩效果优于 Codex/Claude Code 自带方案。
- 设计上「反直觉」:它会在两次压缩后故意丢弃上下文。理由是 context drift 的主因是 agent 读了遗漏关键信息的摘要却以为自己什么都知道、继续错误地干下去。
- 同帖中作者补充:该工具与任何 OpenAI/Anthropic API 之间管理独立的压缩状态,pip install cliffcompaction 后 cliff enable 即可启用,并已集成进其自主研究 harness bitsandbytes code。
- 压缩质量依赖完整 thinking traces;DeepSeek v4.1 与 MiMo v2.6 Flash 压缩表现最佳,长程中等复杂度工程问题上开源权重模型反而强于常隐藏推理过程的闭源模型。
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