QwenImage2.1 Viggle LoRA 实测：6 步够用，4 步别用，40 步没必要
reeight · reddit · 2026-09-23
作者系统对比了 Viggle 官方 4-step LoRA 与 QwenImage2.1 原生在不同步数下的出图质量：
- LoRA 6 步即可用，是推荐的基线；4 步效果与基线 12 步相当甚至更差，除非一次批量出 10+ 张，否则别用 4 步
- 原生模型在 CFG 2.1 下 12 步勉强可用（软焦感），12–25 步之间完全可用，40 步没必要
- 环境细节：使用 Qi2.1 INT8CONVROT + CLIP w4a8、BF16 VAE，LoRA 仅 1MB，已在 Hugging Face 开源
- 经验：CFG 设在 1 以上有「免费」画质提升；Qi2.1 默认倾向生成中国人面孔；整体与 Zimage、Krea2 同一档位，各有强弱
所属事件:QwenImage2.1 Viggle加速LoRA实测：6步够用4步崩(3 条相关)→
「多模态」频道最新
- 用 Fable 5.2 + Tripo 在 three.js 里做出像素巨龙巢穴场景 — Flomerboy · 2026-11-11
- Adobe MAX 现场演示：手机拍像素素材 + Firefly 生成改装车库大片 — shashib · 2026-11-11
- 不用视频模型:Blender+Claude Code 打造月光图书馆电影感短片 — dotey · 2026-11-11
- AI 生成 MV「官僚修女」:雨夜哥特教堂场景电影感惊人 — rilex037 · 2026-11-11
- 「埃及法王」AI 人像刷屏：光影与法老剪影的氛围感创作 — egeberkina · 2026-11-11
- MiniMax H3-Image 支持单次生成融合 16 张参考图 — MiniMax_AI · 2026-11-11