QwenImage2.1 Viggle「4步」LoRA 实测:6 步即可用,4 步效果崩
reeight · reddit · 2026-09-23
作者对比 QwenImage2.1 的 Viggle 4-step LoRA 与不同步数的原生生成效果,结论与详细数据见同作者的长帖版本:LoRA 在 6 步即可用,4 步效果反而不如基线;原生模型在 CFG 2.1 下 12–25 步之间可用,无需 40 步。
所属事件:QwenImage2.1 Viggle加速LoRA实测:6步够用4步崩(3 条相关)→
「多模态」频道最新
- Fable 5.2 实测生成细菌鞭毛马达视频,输出质量惊人 — Dr_Singularity · 2026-11-12
- 把 AI 生图当片场用:Intangible Canvas 场景编辑实测 — umesh_ai · 2026-11-12
- 先在 3D 里定机位再生成视频:Mars 场景工作流实操分享 — umesh_ai · 2026-11-12
- 生成前先定机位:Intangible AI Canvas 用 3D 场景预演 AI 视频 — umesh_ai · 2026-11-12
- 开源全双工语音模型 caramel-1:413M 参数纯语音训练,音似真人仍语无伦次 — alexcovo_eth · 2026-11-12
- H3-Image 或成新宠文生图模型:16MP 出图,两步 LoRA 可实时推理 — linoy_tsaban · 2026-11-12