用小模型打分管理 Agent 上下文，比一次性摘要更省更快
marlene_zw · x · 2026-09-23
作者分享一种 Agent 上下文管理的做法：不再用 Opus 或 GPT 做一次性摘要，而是对小模型按 4 级打分判断每段上下文——P(对目标仍然需要)、P(已被后续活动取代)、P(之后还会用到)——据此决定保留或丢弃哪些内容。作者表示还在评估最终输出质量，但此法比一次性摘要更便宜、更快，若验证有效会出视频讲解。
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