曝中国团队以 1/15 成本逼近 GPT-5.6 水平,RL 训练仅花 260 万美元
djcows · x · 2026-09-23
博主 djcows 发帖称,当美国『pace the frontier』时,中国在加速推进自我改进的强化学习循环:号称以约 1/15 的成本达到接近 GPT-5.6 Sol 级别的智能,开放权重和训练代码,单次 RL 训练仅花费 260 万美元、耗时 6 天。帖中呼吁『要么加速,要么出局』。相关数字未附来源,可信度存疑。
「Infra」频道最新
- crabbox 上线 boxd:本地编辑,命令跑在毫秒级启动的隔离微虚拟机 — steipete · 2026-09-23
- AI 数据中心功耗从 5 兆瓦飙到 1000 兆瓦,涨了 200 倍 — Olivier__OG · 2026-09-23
- 开发者用 Rust 写权重流式引擎,RTX 3060 12GB 跑动 FLUX.2 9B — madtune22 · 2026-09-23
- AMD MI355X 每美元性能达 DGX B300 的 1.7 倍 — zephyr_z9 · 2026-09-23
- 云栖大会最大看点不是新模型,而是 AI 全栈生态成型 — manishkhosiya · 2026-09-23
- 本地跑 Qwen3.8-27B:10GB 显存、170ms 延迟、多模态决策 — kyr0x0 · 2026-09-23