基因组语言模型进化出「DNA 思维」,生物攻防军备赛已开打
Latent Space · rss · 2026-09-23
Latent Space 访谈 Radical Numerics 联合创始人 Eric Nguyen(斯坦福生物工程与 AI 博士,曾主导 Evo、参与 Evo 2 开发),谈生物安全为何是一场 AI 军备竞赛。
从被质疑到生成功能病毒
- Eric 在斯坦福推动基因组语言模型(GLM)时长期不被生物学家看好;
- Evo/Evo 2 后来被 Arc/Stanford 团队用于生成完整噬菌体基因组,并合成出功能性病毒。
长上下文解锁生物智能
- DNA 字母表极小(ACTG 四字符)但序列极长:人类基因平均 6 万、最长 230 万、全基因组约 30 亿;
- 长上下文创新(StripedHyena)早在三年前就为此铺路,先于前沿实验室的 1M+ 上下文模型。
用 DNA 思考
- 模型已能泛化到 RNA 与蛋白质,因为 DNA 序列中带有基因与编码标记;
- 团队做了 aptamer 实验:只给模型低分 RNA 逐步升高的序列,模型能沿轨迹外推,复现出未见过的高分序列——相当于「DNA 版思维链」。
攻防失衡
- 增强 生物能力的同一批模型也放大了危险;Eric 认为防御方目前正输掉这场竞赛,Radical Numerics 主张更激进地推进前沿;
- 访谈背景是 OpenAI→Hugging Face 攻击事件与 Clem Delangue 关于开源防御能力的争论;
- 团队核心成员多出自 Liquid AI:Michael Poli(首席 AI 科学家)、Stefano Massaroli、Armin W. Thomas(CTO)。
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