Opus 5.5 降价后算账：40 轮任务成本几何，缓存命中是省钱关键
xiaohu · x · 2026-09-23
基于 Anthropic 的 Addy Osmani 文章的解读。Opus 5.5 API 全面降价：新输入 $4/M（降 20%）、输出 $20/M（降 20%）、缓存读取 $0.20/M（降 60%，仅为新输入的 5%）。
以 40 轮、平均每轮 70K token 的示意任务测算：累计输入约 2.8M token——若全部按新输入计费要花 $11.20；而 90% 缓存命中下输入总费用仅约 $1.62。核心结论：Claude Code 的成本大头在于每轮重复发送历史带来的输入膨胀，提高缓存命中率是最有效的省钱手段，其次是减少轮次与控制输出（含 thinking，按输出计费）。文章还介绍了通过 effort、模型选择与 /usage 命令进一步优化，并附两份可复用模板。
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