删掉三个 Agent 换 40 行 if 语句:延迟降 9 秒到 0.8 秒,成本省 75%
Prestigious_Style267 · reddit · 2026-09-23
一位开发者接手了一个客户花 4 万美元外包的多 Agent 客服分诊系统:原架构用主路由 Agent、情感分类 Agent、上下文抽取 Agent、工具选择 Agent 组成大图编排,每条用户请求要烧 1.2 万 token、9 秒延迟才碰到数据库,路由 Agent 还每天随机幻觉两次,把简单退款工单路由到三级技术支持。
作者删掉了三个中间 Agent,用正则快筛、embedding 余弦相似度和 40 行 Python 条件逻辑替代,结果:
- 延迟从 9 秒降到 800 毫秒
- token 成本下降 75%
- 路由准确率接近 99%
作者认为整个 Agent 圈正在犯一个通病:用非确定性的 LLM 循环去解决确定性的软件工程问题。能用 switch 语句或 pydantic 校验器写的路由,包装成 Agent 只是为了显得高级。他追问:自主 agentic 行为与本来就不需要 LLM 的过程式代码,边界到底该画在哪?
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