数据科学与 AI 入门只需四本书？资深从业者的职业书单
mdancho84 · x · 2026-09-23
作者认为真正理解数据科学与 AI，读四本技术书就够了：Chip Huyen 的《Designing Machine Learning Systems》和《AI Engineering》、《Practical Statistics for Data Scientists》，以及 Aurélien Géron 的《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》。
若再补上《The Lean Startup》《Good Strategy Bad Strategy》《The First 90 Days》《The Hard Thing About Hard Things》四本商业与领导力书籍，职业发展会更顺利。作者还向读者征集补充推荐。
「公司和人」频道最新
- 伦敦 Creative AI Meetup:DeepMind 研究员谈多模态生成 — sedielem · 2026-09-23
- WSJ 记者撰文剖析 Meta 新 Muse AI 智能体与成功障碍 — KateClarkTweets · 2026-09-23
- Modal 旗下 Runtime 大会下周举行,Typesafe 联创将登台 — charles_irl · 2026-09-23
- CIFAR 全球学者计划开放 2027 批次申请，11 月 4 日截止 — anilkseth · 2026-09-23
- CNN 报道诉讼称 Anthropic、OpenAI、xAI 与 Google 达成非法 AI 减速协议 — borowcy · 2026-09-23
- 圈内争议:Anthropic 关联安全非营利组织被指利益绑定 — gerardsans · 2026-09-23