新论文：块三角联合漂移实现单步生成式代理模型

chaumian · x · 2026-09-23

arXiv 论文《One-Step Generative Surrogate Models via Block-Triangular Joint Drifting》（Geissler 等）。提出 block-triangular joint drifting 方法，解决 drifting 直接用于随机转移建模时需要对同一当前状态采样多个下一状态的问题：对连续状态的经验联合分布施加投影漂移场，块三角结构在保持当前状态边缘分布的同时，让第二分量成为条件分布的直接采样器。

效果：每个时间步只需一次模型评估即可生成随机轨迹，无需时间步之间的辅助生成步骤；数值实验显示在边缘统计与轨迹依赖统计上准确，且相比确定性、diffusion、flow、蒸馏等生成式代理模型有更优的精度-成本权衡。