老炮提醒:模型进步很快,但能力边界依旧参差
Dan_Jeffries1 · x · 2026-09-23
Dan Jeffries 提醒:模型在已知任务上的提升速度容易让人误判,以为「参差的边界(jagged frontier)」已经消失。他建议别用硬编码分类器或借现成状态(如已有游戏)做的炫技 demo 来验证,而是尝试用新一代通用模型(他称其强大且新颖)真正做出新颖、可泛化的应用。你会发现模型在把新概念抽象为可用模式上仍然非常吃力,能力边界依旧参差。
「漫话AGI」频道最新
- 转发者背书AndrewCurran长文：模型能力远超公众预期，陶哲轩两年前早有断言 — RichmanRonald · 2026-09-23
- 替代「给前沿AI踩刹车」：新议程主张设计机制纠正过快竞速激励 — gleech · 2026-09-23
- 对齐跟不上能力：一篇文章激辩前沿AI该不该放慢脚步 — AccBalanced · 2026-09-23
- Toby Walsh 批 HuggingFace 伦理负责人对 Books3 分发视而不见 — TobyWalsh · 2026-09-23
- Wired 调查 634 名科技女性：59% 遭遇性别偏见，AI 双标引众怒 — AnnaCiaunica · 2026-09-23
- AI 冲击就业预期下,专家建议尽早规划职业转型 — shashib · 2026-09-23