开源库 JEV 按需切片读表格数据,省 token 成本

sedthh · reddit · 2026-09-23

作者发布了一个名为 JEV 的开源库:它不把整张表格数据一次性塞进模型,而是先学习使用数据中若干较小的切片,只在确有帮助时再请求更多数据,足够时自动停止,以节省 token 成本。作者称它尤其适合分类数据、非结构化文本,以及需要清洗的数据集。

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →