用 n8n 搭线索评分流水线，作者刻意不用 AI Agent
FlakyBeyond5850 · reddit · 2026-09-23
作者用 n8n 为班加罗尔的营销代理商搭建了一条生产级的线索调研与评分流水线，并刻意选择确定性管道而非 AI Agent。
工作流结构
- 输入细分领域、地点和公司数量上限
- 用 Tavily 搜索，过滤目录站与重复域名
- 抓取并清洗网站内容，常规提取失败时回退到 ScrapeGraphAI
- 通过 OpenRouter 做结构化线索分析
- 按 0–100 打分并存入 Google Sheets，生成 Markdown 报告，独立错误处理工作流记录失败
核心设计决策：LLM 只负责分析公司，评分边界与资格规则由 JavaScript 强制执行（80–100 高、60–79 中、0–59 低）。理由是线索评分需要可预测、可审计——Agent 的工具选择和执行路径会引入不必要的变异性。作者在评论区开放讨论：该工作流是否值得换成 Agent。
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